“數據”時代的到來，對于每個人和每一個企業都將產生重大的影響。其實早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，就將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。這兩年剛剛開始對大數據的熱議，雖然現在很多人對 “大數據”還是摸不著頭腦，但是大型互聯網公司已經注意到了大數據技術的無窮魅力，并運用它們為公司的桶里添金。 互聯網公司如何認識大數據 如何正確的認識大數據對于企業來說至關重要，這決定了你會如何利用大數據來創造價值。 來自新浪的童劍認為大數據的有三個特點，一是量很大。象新浪本身這個平臺有4、5億的用戶，每天的活躍用戶量也有幾千萬，產生的數據量條目是幾十個億。除此之外，數據的增量非常大，大量活躍用戶的分享、評論或轉發等都很多。 二是結構的特點。大數據的構成有結構化的數據(傳統的數據庫)、半結構化的(網頁和郵件等)和非結構化的數據(照片、圖片、音頻或者視頻等)。三是數據的處理。數據擺在那兒是沒有什么用的，數據要進行加工處理和分析才能產生價值。 搜狐的周林表示，大數據的興起，也是由以前對確定性數據的分析轉為模糊性的，比如你看了十八大的報告，是不是就可以推斷你是政治人物，還是你只是關于報告當中的某些內容感興趣。所以如何從大量的數據中排除干擾點，挖掘到你真正需要的東西，尋找一種可能性的趨勢。最重要也不在于你數據的大小，而在于對于現有的數據基礎你能找到什么樣的規律，把它轉變成為商業或用戶的價值。 京東商城的李曦說到，他們是從兩方面去看待大數據，一是如何快速的獲得數據，這涉及到數據的存儲和備份策略，二是如何做到快速的即時查詢，如何建立數據的建模環境。 樂視網的吳亞洲覺得從人對這個社會的認知方式來說，沒有發生過本質性的革命和變化。但是大數據時代，會給我們帶來一些新的契機，可以使我們規模化的認識一個人，認識一個社會，認識他的生活方式，對于產業鏈帶來的變化和影響也會非常大。 大數據都帶來哪些挑戰 大數據帶來的挑戰是多種多樣的，包括存儲、安全隱私等方面的挑戰，但我們對此不可能止步不前。 新浪童劍認為大數據的挑戰確實很多，首先遇到的是存儲問題，比如怎么樣去構建一個能夠大規模擴展且比較穩定的數據存儲的平臺，能滿足各種不同類型的數據的存儲。根據不同的業務特點，可能要去構建不同的數據的平臺。另外是對于網絡技術的挑戰，網絡硬件的技術也經過不斷的發展，開始能夠針對大數據的特點做出應對。 最后對于個人的隱私安全保護也是挑戰之一，無處不在的用戶數據行為分析的機制，使得用戶的各種行為完全暴露在互聯網上。如果沒有保護好用戶的數據，可能會對用戶的隱私數據造成嚴重的泄露。 而搜狐周林覺得大數據是一個偽命題，從數據分析的角度來說，互聯網從一開始成立就不斷的在做數據分析，只不過相對簡單一點。而大數據挖掘出來的東西是可以轉變為商業價值。而大數據也并不是說需要再單獨去做個什么東西，它就是無處不在的，關鍵是看你如何去利用這些數據，比如我們廣告相關的排序，就是基于很大的數據分析而來的。 京東商城李曦表示目前京東已經有幾百人在做數據分析相關的工作，最大的挑戰來在于他們需要做購物的全流程跟蹤，如何做到把各種類型的數據全部整合起來。從用戶還沒開始下單，到下單以后配送花了多少時間，用戶對于售后有沒有抱怨。傳統的BI手段已經無法做到把結構化和非結構化的數據有機融合起來。而對于解決的答案，我們也是一直在不斷的摸索和探討中。 樂視網吳亞洲認為大數據的挑戰是來自人們是否正確的認識了數據的含義，大數據更多的是強調數據的相關性，最基本的問題是你怎么認知它，它是認為的那樣嗎以及它們之間的關聯是什么，除此以外，還有數據的收集、存儲和計算。 最后吳亞洲強調到，做的很多數據的分析，在反反復復咀嚼之后，發現開始的結論跟后來的是不一樣的。所以，最關鍵的是，有了數據我們是不是能認真的分析和對待它，發現它真正的價值。 大數據時代用戶隱私要受到尊重 用戶的隱私問題是大數據時代必然要面臨的，如何來保護用戶的穩私安全?來自不同公司的嘉賓不約而同的表達了這樣一個觀點，在了解用戶的習慣和行為時，要適時、適度而不過度的為他提供服務。 未來大數據的發展必須要有相相應行業的標準和法規去規范，比如數據交換的標準和規則，隱私相關的安全法規，比如哪些東西在數據交換中是可以被交換的，哪些不能被交換。這些需要產業各方共同努力去推動，使得隱私能被尊重，價值能夠共享。