數據要素在推進實體經濟高質量發展中的融合價值
2023-09-12 中國質量萬里行 點擊：次
摘要：由中央下發的“數據二十條”，將作為中國近年來深度推進改革開放事業的戰略性舉措，并再次強調，數據作為新型生產要素的基礎性作用。數字技術的發展，數字經濟的崛起，由此衍生的數據要素，成為推動實體經濟高質量發展的重要抓手，這些貫穿于社會生產、貿易、消費、監管全流程的各類數據資源，其價值是越來越大。但同時，與數據要素相關的基礎制度建設不健全，數據要素服務實體經濟的優勢還未能足夠釋放。為此，從加強數據要素供給質量，拓寬數據要素融入實體經濟路徑，優化公共服務和治理體系等方面，為數據要素賦能實體經濟創造良好條件。
關鍵詞：數據要素；實體經濟；高質量發展；融合建議
據《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》要求，“數據二十條”的出臺，明晰了數據作為新型生產要素的地位。同樣，圍繞中國經濟改革開放目標，需要充分整合數據要素，以數據要素為抓手，賦能實體經濟發展。同樣，根據“十四五”規劃要求，要將發展數字經濟作為產業數字化戰略的重要推動力量，全面實現數字經濟與實體經濟深度融合。顯然，要想達成數實融合目標，必須重視數據要素，充分發揮數字要素的價值優勢。2023年3月，國家數據局的組建，進一步明確“數字中國”建設方向，標志著與數據資源體系相關的制度、措施也在不斷完善。由此，聚焦數據要素，激活數字經濟能動性，從提升企業經營決策水平，從改進生產方式，從優化商品交易模式等方面，數字要素必將在經濟流通中釋放其巨大能量，成為推動實體經濟高質量發展的不竭動力源。
一、數據要素及特性分析
（一）數據要素的內涵
數據要素的基礎是“數據”，“數據”是基于社會生產、流通及使用過程中所產生的各類信息的整合，其本質在于依托數字技術而具有生產要素屬性的各類數據資源。圍繞數據要素的研究，前期的關注點，多集中于其特性探究上。周依凡認為，數據具有虛擬替代性、多元共享性、跨界融合性、智能即時性特征。從數據要素的內涵來看，數據要素與其他生產要素相比，既有相似性，又存在差異性。單純來講，數據要素不能單獨對社會生產發生作用，數據要素需要與資本、勞動、技術等展開有效協同，才能最大化釋放數據的價值。近年來，數字經濟的快速崛起，數據要素市場建設也在不斷完善，與之相關的數據要素，越來越受到經濟學界的普遍關注。但同時，數據要素因其自身的特征，存在安全性不高、供給成本高等現實挑戰。通過對數據要素與其他生產要素的對比，將數據要素界定為一種新型生產要素。數據要素與實體經濟之間具有內在的關聯性，必須加快建設數據要素管理平臺，充分發揮數據要素服務實體經濟的作用，推動實體經濟快速、高質量發展。
（二）數據要素的特性
數據要素，與傳統生產要素相比，其特性有兩點。一是，自然屬性。所謂自然屬性，集中于體現在虛擬性、不穩定性、易傳播性、非消耗性等方面。相比而言，數據要素的本質是各類數據信息，這些數據信息單獨不能發揮作用，需要與其他要素相配合使用。同時，數據要素在規模、形式、存儲方式、社會生產價值鏈各個環節都易被篡改，難以確保其穩定性、可靠性。另外，數據要素雖然易于傳播、存儲、復制，但數據要素自身會因時間、使用主體的差異性，其價值會逐漸下降，即數據要素具有一定的時效性。二是，技術——經濟屬性。技術——經濟屬性，體現在部分排他性和非競爭性。部分排他性，對于數據本身，其產權具有多元主體，非競爭性，體現在同一時間可以被多個主體使用，且價值不會減損。另外，還體現在外部性、價值異質性等方面，數據要素本身所包含的信息多，也涵蓋隱私信息或安全性信息。在數據使用方式上，不同主體或應用場景，數據要素的價值也具有顯著差異性。
二、數據要素的價值釋放方式
當前，數字經濟在整個社會生產領域占據重要地位，這些與社會生產相關聯的數據，其價值的釋放方式也有所不同。事實上，數據價值的釋放，從數據本身所承載的信息，再經由數據凝練所獲得的知識，都將促進社會實體經濟的發展。
（一）數據在生產環節價值釋放
社會生產的各個環境，都將產生數據。通過對這些數據進行挖掘和利用，實現數據增值。在生產環節，一種是利用數據要素，來變革生產函數形式。另一種是利用數據要素，來協同其他要素，提高生產效率。還有一種是，利用數據要素來改革生產制造工藝，調整和優化經營決策方案。數據要素作為驅動生產轉型的重要力量，有助于提升生產智能化水平和生產效率。
（二）數據在交易環節價值釋放
從交易活動中，數據信息在上下游、供需兩側等經濟主體之間進行流動，數據信息所搭建的營商環境，有助于降低交易成本，實現增效目標。市場環境下，各類交易活動的完成，必須建立在信息數據的收集、整合基礎上，通過數據信息交互機制，來實現資源高效配置。同時，數據平臺通過對用戶需求的挖掘，利用數據和算法技術，為用戶建立畫像，推進數實深度融合。
（三）數據在消費環節價值釋放
在社會消費領域，日益增長的消費群體、消費行為，帶來海量數據。通過分析和挖掘這些數據，從中提煉消費者的消費需求、偏好和習慣，建立以用戶需求為核心的企業生產或服務體系，為用戶提供更加便捷、臨場的消費體驗。當下，互聯網所帶來的消費行為模式的變革，數據要素價值的釋放，利用挖掘用戶需求來提升交易規模和效率。
（四）數據在政府管理與調控環節價值釋放
數字經濟背景下，對數據要素與實體經濟的促進作用，還需要政府的參與、監督和調控。來自各個領域的數據信息，政府要通過相應的數據監控機制，提高數據要素服務實體經濟、推動社會發展的功能。特別是在公共管理領域，政府通過掌控數據要素，建立相應管理制度，搭建數字化智慧城市管理服務平臺，利用數據要素來提升政務管理水平，為數據要素價值最大化奠定基礎。
三、推進數據要素服務實體經濟高質量發展的融合建議
從社會經濟大環境來看，實體經濟是重要推動力。數字經濟背景下，數據要素的作用越來越大，特別是“數據二十條”的實施，更要充分挖掘數據要素的價值，來賦能實體經濟，推進數實融合。
（一）進一步完善數據要素基礎制度，保障各主體權益
應該看到，數據要素的核心是各類數字化信息資源，數據要素因自身特性存在不確定性，導致數據要素無法確保各主體的權益。因此，要從基礎制度建設上，對數據要素進行確權、定價，并明確各參與主體的分配機制。第一，數據要素權屬的確定。通過制度建設，明晰數據要素的權屬關系。參考物權法相關規定，對數據要素，引入一物多權機制，即明確所有權，用益物權，解決好數據要素多元主體間的權益問題。根據“數據二十條”相關規定，引入市場化機制，對數據要素的權屬關系進行管理。第二，引入合理公允有效的數據要素定價機制。數據要素不同于一般生產要素，其特性的多維性，決定了數據要素在融入實體經濟過程中，要做好定價與監管，能夠對接不同應用場景，兼顧不同使用主體的需求。第三，要優化數據要素各參與主體的分配機制。數據要素在推進實體經濟發展中，其目標在于釋放數據要素的價值。做好權益的分配，利用激勵機制，更好地保障數據要素各主體的權益，為實體經濟高質量發展提供有效的數據驅動力。另外，數據要素在社會生產、交易活動中的應用，還要搭建基于數據資源的交易平臺，利用中介服務方式，對數據要素供需進行匹配。如對各項數據要素的權利主體進行登記、對相關數據交易活動提供價值評估和交易管控，規范數據要素交易平臺，為各主體的利益提供保障，最大化釋放數據要素的價值。
（二）暢通數據要素與實體經濟對接渠道，構建有效循環機制
數據要素對實體經濟的推動，關鍵在于搭建開放、共享的互通渠道，促進數據要素在生產、交易、分配、消費等環節的融入，進而賦能實體經濟高質量發展。數據要素與實體經濟之間，需要完善互通循環機制。一是，確保交易渠道暢通。數據要素進入市場環境，通過交易活動來發揮數據要素的優勢。但當前，數據要素市場不健全，相關制度缺失，監管不到位。國家要加快推進數據要素市場建設，以制度建設為數據要素創造良好的發展環境。二是，推進數據要素分級、分類管理。各數據要素主體，要堅持“共享、共用”原則，結合不同產業鏈，搭建與之相適應的數據價值鏈，并打通各鏈條主體間的流通渠道。三是，完善數據要素與其他生產要素間的深度融合機制。以實體企業為例，企業在生產、交易等環節，既要做好生產、技術等要素的協同，還要加強與數據要素的融合。各類實體企業，要通過數字化技術來升級各產業要素的協同，提高配置效率。數據要素與數字技術、其他生產要素的共同作用，才能更有效驅動實體經濟高質量發展。另外，從技術——經濟視角來看，實體經濟高質量發展，還需要依托數字技術的支撐。如實體經濟企業要通過數字技術，來構建集收集、存儲、加工、挖掘等于一體的數據價值鏈，通過算力、算法運用，促進數據要素在新業態中的應用。
（三）加快產業數字化升級，推進實體經濟健康、可持續發展
數據要素賦能實體經濟，要依托數字化技術，利用數據挖掘來提升各產業要素間的精準匹配。數字化技術，成為產業升級的基礎動力。在農業領域，數字化技術滲透率較低，但其前景、潛力巨大。通過構建服務“三農”的數字化綜合信息平臺，利用農業數據驅動智慧農業發展。在制造業領域，各企業要充分重視數字化升級與企業戰略目標的關系，借力數據要素服務生產制造活動，打造“專精特新”產業發展模式，最大化釋放工業大數據價值優勢。在服務業領域，要聚焦中小微企業等主體，借力數字要素，為中小企業提供全流程信息服務。應該看到，數字經濟的核心是數據要素，數據要素更是實體經濟發展關鍵“血液”。政府要積極做好制度設計，對數據要素進行確權、分配、監督，將數據要素、數字技術作為驅動實體經濟高質量發展的“雙輪”。政府要深化政策、法規建設，規范數據要素的使用，消解數據平臺可能產生的負面影響。
四、結語
數據要素要實現開放、共享，必須引入分類分級管理機制，要通過完善公共數據開發標準、申請制度，保障數據安全，激活數據要素的價值效用。政府要做好頂層設計，借助政策試驗臺、監管沙盒等手段，構建以數字要素為核心的實體經濟治理體系，推動以數治數。
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