上月，阿里巴巴官方公布了一組數據，2016年阿里巴巴認定和處理制假售假案件線索4495條，其中執法機關接收線索1184條。自阿里從2015年底開始組建平臺治理部之后，一年時間，這樣的成績是令人欣慰的。

　　2016年12月21日，阿里平臺治理部的負責人“滅絕師太”鄭俊芳獲封國家質檢總局年度“質量人物”，這無疑也是政府部門對阿里打假工作的認可。阿里平臺治理部的主要任務是制定電商平臺的規則，知識產權保護、打假、打擊信用炒作等管理事宜。

　　2015年底，鄭俊芳成為阿里新增的四名合伙人之一。上任平臺治理部時，被馬云授予“滅絕師太”的花名，令其對假貨“出狠手、殺無赦、斬立決”，由此可見阿里集團對于平臺治理的決心。

　　電商打假究竟面臨哪些難題和挑戰?

　　打假一直是政府和各大執法部門堅持不懈的工作，而電商打假其多元性又多了好幾層，可以說這是全球化的難題和挑戰。

　　一方面，從假貨來源來看，電商平臺是不會自己產生假貨的，假貨全都來自于線下的產業鏈之中，要根除假貨，不可能只是靠一家電商平臺下架了之，還是得真正深入到線下，從根源上去解決問題。

　　第二是，假貨是長了腿會四處跑的。一家平臺上的假貨其實意味著多家平臺上均存在類似的假貨。一家平臺下架假貨之后，很可能意味著假貨線下供應商會立刻轉戰到其他平臺之上。也就是說，假貨不僅僅只是一兩家電商平臺的問題，而是成了全社會的治理問題。

　　第三，隨著經濟全球化的發展，假貨的產業鏈也在全球化配置，不少不法商家正在通過分散產業鏈的方式躲避監管，也正是如此，單純依靠行政力量也很難根除假貨。假貨問題需要平臺方、行政機構以及商家聯合發力才能真正治理。

　　這三個問題的存在，其實也決定了，假貨問題的治理一定會是長期性的任務，不可能短期內完成。而且假貨的治理還是需要國內外多家電商平臺以及加強與政府部門乃至平臺商家的合作。

　　阿里是如何重拳打假的

　　1、通過大數據算法進行四維打假

　　通過算法組建了大量精確復雜的數據模型，這一大數據模型被稱為是“四維打假”，也就是從線上追蹤、線下定位、權利人共建、24小時全年無休這四個維度出發，進行打假。這樣一個大數據打假模型每天不停歇，在全網高速運轉，對用戶行為數據進行分析、提煉、歸納、建模，識別篩查可疑商品。

　　用戶行為數據則包括發退貨、登陸IP、商品文字、圖片描述、交易、消費者評價、維權、權利人投訴，甚至是社交媒體數據等特征，通過大數據處理平臺和機器學習算法研究，均可以從中剝離出涉假信息。以此還可以繪制“打假地圖”，將大數據技術收集到的線索提供給線下執法部門，將打假行動從線上擴展至線下，并協助其開展線下打擊。

　　雖說互聯網本身是不生產假貨的，假貨的源頭仍舊在線下。但是阿里此舉表明，電商打假未來仍舊要依靠大數據技術配合線下執法部門打假來完成。因為在互聯網的大環境下，基于網絡的商業基礎設施正在構建，阿里作為觸角伸至各個角落的平臺，能夠通過大數據，輔之以網規和信用，讓一種全新且有效的自下而上的治理模式逐漸成型，以此組建起網絡打假的生力軍。

　　來自阿里平臺治理部的消息，通過“四維打假”的方式，阿里投入很大，不過收獲也很多，一年打掉攔截的假貨，要比線下各種打假活動三十年打掉的總和還多。

　　2、強化神秘抽檢對外輸出打假能力

　　前不久，很多媒體報道過，“因為售假被淘寶驅逐的商家中，竟有12家轉戰到京東上，且出售的商品和被阿里安全處罰的假貨商品高度相似”。這樣的案例很多消費者也親身經歷過，在淘寶上看到的問題商品在京東上也同樣發現了。

　　這種現象恰恰表明，光靠一個企業的打假力量終究是有限的，假貨的數量與社會對于假貨的容忍度以及執法機關投入打擊制假源頭的力量成正比。這種環境也恰恰要求，阿里這樣的大平臺不僅僅要擔負起自家平臺的打假，更要聯合全社會進行打假。

　　說起聯合全社會進行打假則不得不談到阿里的“神秘抽檢”。“神秘抽檢”起源于2011年，當時，阿里品控小二曾嘗試購買一些“高危”商品，自行送檢，確認存在問題后對相關店鋪和商家進行處理。發展至今日，“神秘抽檢”已能支持3000多項檢測，一年平均發起十余萬次抽檢，花費超過1個億，甚至還與十余家國內質檢機構和國際機構的在華分支達成合作，獲得了CANS(中國合格評定國家認可委員會)、CMA(中國計量認證)等國家權威認證，并且具備電商服務能力。

　　“神秘抽檢”有點類似于國家質檢總局、工商總局等職能部門日常進行的產品抽查，相比較他們的公示，阿里直接對店鋪和商家進行的處理有時候效果來的更直接。

　　隨著阿里的“神秘抽檢”逐漸健全，阿里作為電商行業領頭羊也在發揮其平臺作用，越來越多的媒體和評測機構也開始主動對各類商品進行多角度的檢測與監督。按照阿里的計劃，“神秘抽檢”也在籌劃著2.0版本，即對外輸出檢測模式和能力。對于阿里而言，對外輸出打假能力無異于是在“賦能”全社會，從社會層面上去消除假貨問題。

　　當然，對外輸出檢測模式和能力也要求阿里更加開放地參與政府合作，甚至是和其他電商平臺一起合作，通過聯合抽檢、聯合發布的方式提升抽檢的公信力，以及與國際質檢機構合作，提升抽檢的科學性和權威性。

　　3、聯合商家共同打假凈化電商環境

　　打假不僅僅需要阿里為代表的電商平臺努力，也不僅僅只是需要政府的強力介入，更需要商家自律，商家也需要配合平臺方合作進行打假。也恰恰是這樣，阿里對于商家的配合要求同樣很高，讓平臺和商家之間形成了良性互動的關系，以此進行平臺治理。

　　2016年5月，阿里曾以“質量不合規”為由，宣布8個品牌旗下的小家電商品遭“全網清退”，阿里給出的下架理由是：在調取、比對大量后臺數據之后，商品管理中心定位出目標范圍并依照國家強制標準啟動“神秘抽檢”后發現存在安全隱患。

　　而在清退這幾家小家電之后的6月，天貓電器城又聯合100家品牌組成“百強電器品質聯盟”，立“軍令狀”，一旦出現質量承諾不符情況，甘愿接受“退一賠一”處罰。

　　同樣是在6月，通過前置管控程序“小門神”，淘寶要求商家在新發或者編輯在線商品時必須提供CCC認證、工業生產許可認證等證號，并啟用機器、人工兩道審核程序，參照國家認監委CCC認證信息數據庫和國家質檢總局工業品生產許可QS數據庫進行比對、審核。

　　通過這幾種方式，阿里希望構建起一道防護網絡，通過自上而下和自下而上相互貫通的方式進行立體式的打假，不僅是要打掉假貨，而且還把假貨用過濾網事先過濾在平臺之外。

　　4、和國家監測中心試點保稅倉入倉檢

　　假貨不僅僅來自于國內，隨著跨境電商的迅猛發展，假貨的來源也逐漸擴展到了國外。過去不少平臺的假貨治理往往是采用“先污染后治理”的方式，在商品上架出現假貨問題的糾紛之后，平臺方才介入開始整治當事商家。但是這種策略往往是治標不治本的，因為“先污染后治理”往往給了某些不法商家可乘之機。讓不法商家存在“先撈一把”的僥幸心理。

　　也正是如此，在去年雙11前夕，阿里巴巴集團跨境零售進口平臺天貓國際與國家監測中心達成合作，試點推出“入倉檢”——將跨境商品監督抽檢計劃由上架后提前到入倉環節，進一步完善產品管理體系，保障消費者權益。

　　也就是說，過去是商品上架之后，平臺方才進行檢測，現在在保稅倉就開始檢測，可以做到還未上架就先把假貨消滅于保稅倉之中，避免之后消費者還會因為假貨問題遭遇一系列困擾。

　　從平臺治理部的這幾招來看，基本可以窺見阿里今日的打假思路——在平臺前先構建起電商打假的過濾網，而在平臺內以大數據為核心進行持續監測，與此同時一手聯合商家、一手聯合政府，不斷在線上、線下打擊假貨，并且逐漸把打假的能力逐漸賦能給其他電商平臺乃至是全社會，逐漸根治假貨問題。